@article {554,
	title = {Una revisi{\'o}n sistem{\'a}tica de problemas de calidad en los datos en tareas de descubrimiento de conocimiento},
	journal = {Revista Ingenier{\'\i}as Universidad de Medell{\'\i}n},
	volume = {15},
	year = {2016},
	abstract = {<p class="rtejustify"><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: arial; font-size: 11.2px; text-align: left;">Hay un gran crecimiento en el volumen de datos porque las organizaciones\&nbsp;capturan permanentemente la cantidad colectiva de datos para lograr\&nbsp;un mejor proceso de toma de decisiones. El desaf\&iacute;o mas fundamental\&nbsp;es la exploraci\&oacute;n de los grandes vol\&uacute;menes de datos y la extracci\&oacute;n de\&nbsp;conocimiento \&uacute;til para futuras acciones por medio de tareas para el descubrimiento\&nbsp;del conocimiento; sin embargo, muchos datos presentan mala\&nbsp;calidad. Presentamos una revisi\&oacute;n sistem\&aacute;tica de los asuntos de calidad\&nbsp;de datos en las \&aacute;reas del descubrimiento de conocimiento y un estudio de\&nbsp;caso aplicado a la enfermedad agr\&iacute;cola conocida como la roya del caf\&eacute;.</span></p>
},
	keywords = {cantidad de datos, heterogeneidad, inconsistencia, oportunidad, redundancia, ruido, valores at{\'\i}picos, valores perdidos},
	issn = {1692-3324},
	doi = {https://doi.org/10.22395/rium.v15n28a7},
	url = {https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/1066},
	author = {Corrales, D. C. and Ledezma, A. I. and Corrales, J. C.}
}
