<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="6.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Corrales, D. C.</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Ledezma, A. I.</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Corrales, J. C.</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">Una revisión sistemática de problemas de calidad en los datos en tareas de descubrimiento de conocimiento</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">Revista Ingenierías Universidad de Medellín</style></secondary-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">cantidad de datos</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">heterogeneidad</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">inconsistencia</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">oportunidad</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">redundancia</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">ruido</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">valores atípicos</style></keyword><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">valores perdidos</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2016</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/1066</style></url></web-urls></urls><volume><style face="normal" font="default" size="100%">15</style></volume><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;p class=&quot;rtejustify&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(102, 102, 102); font-family: arial; font-size: 11.2px; text-align: left;&quot;&gt;Hay un gran crecimiento en el volumen de datos porque las organizaciones&amp;nbsp;capturan permanentemente la cantidad colectiva de datos para lograr&amp;nbsp;un mejor proceso de toma de decisiones. El desaf&amp;iacute;o mas fundamental&amp;nbsp;es la exploraci&amp;oacute;n de los grandes vol&amp;uacute;menes de datos y la extracci&amp;oacute;n de&amp;nbsp;conocimiento &amp;uacute;til para futuras acciones por medio de tareas para el descubrimiento&amp;nbsp;del conocimiento; sin embargo, muchos datos presentan mala&amp;nbsp;calidad. Presentamos una revisi&amp;oacute;n sistem&amp;aacute;tica de los asuntos de calidad&amp;nbsp;de datos en las &amp;aacute;reas del descubrimiento de conocimiento y un estudio de&amp;nbsp;caso aplicado a la enfermedad agr&amp;iacute;cola conocida como la roya del caf&amp;eacute;.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</style></abstract></record></records></xml>