1. ANTECEDENTES Y OBJETIVOS
El Departamento de Telemática en su permanente accionar de investigación ha propuesto el proyecto “Alternativas Innovadoras de Agricultura Inteligente para sistemas productivos agrícolas del departamento del Cauca soportado en entornos de IoT” (en adelante IoT-Agro) a la convocatoria 04C-2018 Banco de Proyectos Conjuntos UEES - Sostenibilidad del proyecto InnovAcción Cauca. El proyecto IoT-Agro tiene como objetivo general “Proponer esquemas desde el Big Data integrando IoT para el soporte de Agricultura Inteligente en sistemas productivos agrícolas del departamento del Cauca”.
La presente convocatoria interna, tiene por objeto la selección de tres (3) potenciales beneficiarios a recibir financiación por parte de IoT-Agro en el evento de ser ejecutado, para desarrollar actividades de investigación en el proyecto, en las áreas de investigación descritas en la siguiente sección.
2. ÁREAS DE INVESTIGACIÓN
El proyecto formulado ha establecido para la presente convocatoria las siguientes áreas de investigación.
2.1 Modelos de Big data y analítica en entornos IoT Agro
La Agricultura Inteligente representa un nuevo enfoque dentro de sistemas de producción agrícola, basado en la gestión de la observación, medición y respuesta a la variedad interna y externa en cultivos. En este sentido, las tareas de administración, toma de decisión y manejo de eventos súbitos (enfermedades y plagas) son mejoradas a partir del análisis de una gran cantidad de datos que caracterizan el ambiente alrededor de los cultivos (clima, propiedades físicas, manejo agronómico, etc). Basado en lo anterior, la propuesta que presentará el aspirante debe estar enmarcada en la construcción de modelos de análisis de Big Data que permita tanto la determinación de posibles cultivos que se puedan sembrar en un determinado territorio cafetero, como las mejores estrategias de control de los cultivos, permitiendo consideraciones de posibles predicciones del nivel de producción.
Responsable: Dr. Juan Carlos Corrales
http://web.unicauca.edu.co/telematica/?q=telematica/ver_info_usuario/6
2.2 Alternativas de Sistemas Ubicuos e Inteligentes IoT Agro para aporte al monitoreo y trazabilidad en las cadenas productivas con énfasis en cafe
La internet de las cosas es un concepto que engloba diversas plataformas y metodologías fundamentadas en la computación ubicua que promete cambiar el panorama tecnológico y comercial en la forma de generar, configurar y desplegar servicios y aplicaciones empotradas y móviles. El objetivo de esta área es proponer plataformas y/o soluciones para la internet de las cosas, espáticamente en el área de trazabilidad en la cadena productiva con énfasis en el café.
Responsable: Dr. Gustavo Adolfo Ramírez
http://web.unicauca.edu.co/telematica/?q=telematica/ver_info_usuario/13
2.3 Alternativas cloud - KDN en gestion de redes basadas en NFV (Network Function Virtualization) y/o Software-Defined Networking (SDN) par IoT Agro
El procesamiento de datos agronómicos, climatológicos y de producción en agro cadenas, requiere hoy en día de aplicaciones y servicios basados en Internet en constante crecimiento. El Cloud Computing (CC) representa la infraestructura clave que soporta y proporciona tales recursos mediante un gran número de servidores interconectados por una red especialmente diseñada, llamada Data Center Network (DCN). Cada vez es más difícil que las aplicaciones actuales y emergentes, manejen el tráfico generado que es más grande y dinámico. De hecho, se hizo más significativo con el surgimiento de la Internet de las Cosas (IoT), porque en la IoT hay muchos dispositivos que envían cada vez más datos a la Nube. En este sentido, se hace necesario buscar soluciones que permitan satisfacer los requisitos de rendimiento de las aplicaciones IoT sin necesidad de añadir más capacidad a los DCNs. El Fog Computing (FC) surgió de la evolución de Cyber foraging, Mobile Edge Computing (MEC) y Cloudlets, representando una excelente oportunidad para proporcionar un alto ancho de banda, alto rendimiento y bajo retardo con un uso efectivo de recursos para aplicaciones IoT y Cloud. En este contexto KDN es un paradigma emergente que involucra el uso de técnicas de Aprendizaje Automático (ML) en el ecosistema formado por Networking Definido por Software (SDN) y la Network Function Virtualization (NFV), con el objetivo de optimizar el comportamiento de la red que incluye el retardo. Todo lo anterior aplicado a la logística de las agrocadenas y en especial del café, hace necesario que se desarrollen propuestas de investigación al respecto en favor de esta y otras cadenas productivas.
Responsable: Dr. Oscar Mauricio Caicedo Rendón
http://web.unicauca.edu.co/telematica/?q=telematica/ver_info_usuario/30
3. REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN
La convocatoria está dirigida a profesionales colombianos o extranjeros que cumplan los siguientes requisitos:
a) Participar en el proceso de admisión de la Maestría en Ingeniería Telemática de la Universidad del Cauca para el primer semestre del 2018.
b) Demostrar experiencia y/o conocimientos en el área de investigación específica a la que aspira.
c) Presentar la propuesta de investigación requerida por el proceso de admisión de la Maestría en Ingeniería Telemática, enmarcada en una de las áreas de investigación descritas en la Sección 2.
4. FINANCIACIÓN Y CONDICIONES
El proyecto IoT-Agro financiará el siguiente rubro:
- Personal: Cincuenta y ocho millones quinientos mil pesos ml. ($58.500.000) para una vinculación por dieciséis (16) meses.
Los beneficiarios contaran con apoyos adicionales en el marco del proyecto para equipamiento, estancias de investigación y/o publicaciones que se deriven de su actividad.
Los beneficiarios deberán cumplir con las siguientes condiciones:
a) Mantener la calidad de estudiantes de la Maestría en Ingeniería Telemática por el periodo que dure el contrato.
b) Tener una dedicación de tiempo completo y presencial al proyecto.
5. PROCESO DE SOLICITUD Y DOCUMENTACIÓN REQUERIDA
Los aspirantes deben presentarse al proceso normal de admisión del programa de Maestría en Ingeniería Telemática, dentro de las fechas establecidas en el calendario propuesto por el Centro de Posgrados en http://www.unicauca.edu.co/posgrados/oferta-academica/calendario-academico , bajo sus requisitos y entrega de documentación, como parte del proceso de aspiración al programa de Maestría en Ingeniería Telemática. Información disponible en https://www.unicauca.edu.co/inscripcionesPosgrado/
6. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y SELECCIÓN
Los aspirantes se seleccionarán de acuerdo con los siguientes criterios:
- Los aspirantes inscritos que cumplan con los requisitos mínimos para participar, serán evaluados por el Comité del Programa de Maestría en Ingeniería Telemática, dentro del proceso regular de admisión. Para ser elegibles en la presente convocatoria, los candidatos deberán obtener un puntaje igual o superior a 70/100 en dicho proceso de admisión.
- Se seleccionará el aspirante elegible que obtenga el mayor puntaje en el proceso de admisión, en cada una de las áreas de investigación de la convocatoria.
- En caso de que en una o varias de las áreas de investigación no se tuvieren candidatos elegibles, se podrán seleccionar candidatos no seleccionados en las otras áreas, a criterio del Comité de Programa.
7. CALENDARIO
Se siguen las fechas establecidas por el calendario de posgrados de la Universidad del Cauca (http://www.unicauca.edu.co/posgrados/oferta-academica/calendario-academico), aquí reflejadas hasta la selección de admitidos:
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ACTIVIDAD |
FECHAS |
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Cierre de inscripciones |
22 de diciembre 2017. |
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Evaluación y calificación de requisitos de inscripción y admisión de aspirantes |
Del 15 al 19 de enero 2018 |
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Entrevista y/o examen de admisión (solo si aplica) |
Del 15 al 19 de enero 2018 |
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Publicación lista de admitidos |
22 de enero 2018 |
Notas: En caso de diferencia entre el anterior cuadro y las fechas oficiales de posgrados (en caso de cambio), prevalecerán las fechas oficiales del Centro de Posgrados.
8. MAYOR INFORMACIÓN
Juan Carlos Corrales
Coordinador
Grupo de Investigación en Ingeniería Telemática
Campus de Tulcán, Edificio de Ingenierías
Oficina 403
Teléfono: 820-9800 extensión 2128
http://dtm.unicauca.edu.co/doctelematica/
Gustavo Ramirez González
Coordinador
Maestría en Ingeniería Telemática
Facultad de Electrónica y Telecomunicaciones
Decanatura FIET, Campus de Tulcán, Edificio de Ingenierías
Teléfono: 820-9800 extensión 2127
Anexo No. 1. Calificación de hojas de vida de los aspirantes
CRITERIOS DE CALIFICACIÓN
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Acreditación programa: Pregrado con Acreditación de Alta Calidad: 2 puntos
Estudios de postgrado: Título de posgrado: 2 puntos Estudios de postgrado sin título: 1 punto si ha aprobado el 50% o más de los créditos del programa Puntaje máximo: 2 puntos Antigüedad máxima de los estudios sin título: 5 años
Cursos: Educación continuada: 0,1 puntos por cada 24 horas, hasta 1 punto Idioma extranjero: 2 puntos por certificado de suficiencia Antigüedad máxima de los cursos: 5 años
Experiencia pertinente para el Programa: Docente universitaria: 1 punto por cada año, máximo 5 puntos Profesional: 1 punto por cada año, máximo 4 puntos Investigativa posterior al pregrado: 2 puntos por cada año, máximo 10 puntos En investigación y desarrollo en pregrado: 2 puntos por cada año, máximo 5 puntos Otras actividades extracurriculares en pregrado: 1 punto por año, máximo 3 puntos Antigüedad máxima de la experiencia: 5 años |
Productividad Académica: Libro de investigación: 12 puntos Libro de texto o material de curso: 4 puntos Capítulo de libro de investigación: 2 puntos Puntaje máximo por libros: 24 puntos Artículo en revista Categoría A: 12 puntos Artículo en revista Categoría B: 6 puntos Artículo en revista Categoría C: 4 puntos Artículo en revista no indexada: 2 puntos Puntaje máximo por artículos: 18 puntos Ponencias eventos internacionales: 3 puntos Ponencias eventos nacionales: 2 puntos Puntaje máximo por ponencias: 10 puntos Toda producción con más de tres autores recibe el 50% del puntaje correspondiente
Distinciones Académicas: Tesis de pregrado laureada: 6 puntos Tesis de pregrado con mención honorífica: 4 puntos Matrícula de honor semestre de pregrado: 2 puntos por semestre Media matrícula de honor semestre de pregrado: 1 punto por semestre Mejor estudiante ECAES en su promoción: 2 puntos Estudiante Destacado, nombrado por Resolución Rectoral: 1 punto Otras distinciones académicas en pregrado: 1 punto por premio, máximo 3 Puntaje máximo por distinciones académicas: 16 puntos |
Los puntajes obtenidos por los aspirantes se trasladan a la escala de 0 a 100 mediante una ponderación en la que se toma como base 70 y se asigna 100 al mayor puntaje.