El Mag. Gabriel Elías Chanchí Golondrino realizó su estancia de investigación doctoral, con el apoyo de una beca de movilidad de la alianza del pacífico, en el grupo de investigación en Interacción Persona Computador (UseCV), perteneciente a la Escuela de Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso – Chile. La estancia de investigación se desarrolló entre el 7 de Abril de 2014 y el 28 de Noviembre de 2014, bajo la dirección del PhD Cristian Rusu, profesor titular de la mencionada Universidad y director del grupo de investigación UseCV. La estancia realizada por el Mag. Chanchí se centró en el tema de “Sistemas de Recomendaciones en entornos de IPTV”, contando con los siguientes resultados relevantes:

• Generación y envío del Artículo titulado: “Sistema de recomendaciones para comunidades académicas en entornos de TDi, basado en el clasificador de Naive Bayes”, a la revista Iteckne de la Universidad Santo Tomas de Bucaramanga – Colombia. 

• Evaluación del portal de contenidos multimedia: peliculashoy.com, mediante pruebas de usabilidad, desarrolladas en el laboratorio de usabilidad de la Escuela de Ingeniería Informática de la PUCV.

• Diseño e implementación de un servicio básico de video bajo demanda (VoD) para contenidos multimedia musicales, usando la API de Youtube.

• Evaluación del servicio básico de video bajo demanda (VoD) implementado, mediante las pruebas de usabilidad de pensamiento en voz alta y co-descubrimiento, desarrolladas en el laboratorio de usabilidad de la Escuela de Ingeniería Informática de la PUCV.

• Evaluación del portal de contenidos multimedia: dailymotion.com, mediante las pruebas de usabilidad de pensamiento en voz alta y co-descubrimiento, desarrolladas en el laboratorio de usabilidad de la Escuela de Ingeniería Informática de la PUCV.

• Diseño e implementación de un servicio de video bajo demanda (VoD) basado en emociones, usando las APIs de Youtube y Echonest. Este servicio incluye un sistema de recomendaciones emocional, el cual presenta un listado de contenidos previamente clasificados de acuerdo a la emoción seleccionada.

• Generación de un conjunto preliminar de recomendaciones de diseño para el servicio de video bajo demanda (VoD), a partir de las problemáticas detectadas en las pruebas de usabilidad realizadas.

• Aprobación del anteproyecto de Doctorado en Ingeniería Telemática titulado: “Arquitectura basada en contexto para el soporte del servicio de VoD de IPTV Móvil, apoyada en sistemas de recomendaciones y streaming adaptativo”, por parte del Departamento de Telemática de la Universidad del Cauca.

• Diseño e implementación de un entorno extremo a extremo para la transmisión de streaming adaptativo DASH. Esta implementación contribuye al cumplimiento del primer objetivo específico del trabajo de  Doctorado.

• Implementación de la herramienta automática de codificación: “DASH-WebM Converter”, asociada al entorno extremo a extremo de transmisión de streaming adaptativo DASH.

• Implementación de una herramienta para la clasificación emocional de contenidos multimedia, haciendo uso de la API de Echonest.  

• Generación de un prototipo para la recomendación de contenidos multimedia musicales, a partir de la detección facial de emociones. El módulo de reconocimiento facial utilizado, hace parte de un proyecto de fin de carrera en Ingeniería Civil Informática de la PUCV. 

• Aprobación de la defensa de candidatura de Doctorado en Ingeniería Telemática de la Universidad del Cauca, con la propuesta titulada: “Arquitectura basada en contexto para el soporte del servicio de VoD de IPTV Móvil, apoyada en sistemas de recomendaciones y streaming adaptativo”.

• Generación de una versión para revisión del artículo titulado: “An automatic encoding tool for WebM multimedia content, supported on DASH standard”, como resultado del entorno de transmisión extremo a extremo de streaming adaptativo implementado.

• Diseño de la estructura de un artículo, en el que se recopilarán los resultados de implementación y evaluación, del prototipo de recomendación emocional de contenidos multimedia musicales, basado en detección facial de emociones.

• Participación como panelista en el seminario: “La Usabilidad y la Experiencia del Usuario”, desarrollado en la Escuela de Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, en el marco del día mundial de la Usabilidad.