A continuación presentamos los Perfiles de nuestro Doctorado en Ingeniería Telemática para aplicar al segundo corte de las Becas de Excelencia Doctoral del Bicentenario, no olvides contactar al docente a cargo del perfil de tu interés, te dejamos sus datos al pie de cada una de las descripciones.
1. Título: enseñanza en (*) mediante e-learning adaptativo en el contexto universitario
Descripción: los sistemas educativos adaptativos son una técnica relativamente reciente en tele-educación; en ellos, el sistema de soporte es capaz de adaptar el proceso de aprendizaje según distintos tipos de variables de los usuarios (demográficas, estilos de aprendizaje, disciplina de estudio, etc.) para hacerlo más efectivo. El uso de técnicas de inteligencia artificial para implementar e-learning adaptativo podría tener profundas implicaciones en el futuro de los procesos educativos en la educación superior mediados por Internet.
(*) Disciplina en la cual se quiera hacer la contribución: ingenierías, ciencias naturales, ciencias sociales, humanidades, etc.
Docente: Mario Fernando Solarte
Correo: msolarte@unicauca.edu.co
Celular: 315 4910247
2. Título: Analítica de los datos en plataformas de la nueva industria audiovisual
Descripción: La evolución de la industria audiovisual (plataformas de streaming y OTT), demanda nuevos retos para las plataformas de distribución de contenidos, donde es muy importante conocer la visión de todos los actores, anunciantes, análisis de audiencia, información de hábitos de consumo de contenidos, todo con el fin de tener servicios más accesibles, personalizados, calidad de los contenidos y con mejor experiencia de usuario. Adicionalmente las perspectivas apuntan hacia lo que se ha denominado la televisión inmersiva, donde se añaden nuevas fuentes de datos (espacio, dimensiones y movimiento). Todo lo anterior implica el análisis de grandes volúmenes de datos generados en el contexto de las nuevas plataformas de distribución de contenidos.
Docente: J.L. Arciniegas
Correo: jlarci@unicauca.edu.co
Celular: 322 4037713
3. Título: Calidad del producto software a partir del análisis y utilización de buenas prácticas de ingeniería inversa
Descripción: La evolución y mantenimiento de los productos software es un tema que preocupan a la industria constantemente. Si bien la calidad del produsto en buena parte depende de las buenas prácticas en el momento de su construcción, cuando el producto ya está desplegado es necesario hacer ajustes, modificaciones y cambios que permitan mantenerse con similares condiciones de calidad, es allí donde las buenas prácticas de ingeniería inversa, refactoring, detección de errores, detección de efectos secundarios al incluir nuevo código, detección de antipatrones, detección de código clonado, trazabilidad, etc, son muy relevantes para prologar el tiempo de vida de un producto software.
Docente: J.L. Arciniegas
Correo:jlarci@unicauca.edu.co
Celular:322 4037713
4. Título: Tecnologías wearable para la asistencia en la vida diaria a Adultos Mayores
Descripción: El número de personas de avanzada edad sobrepasará el número de personas jóvenes en el año 2050, en ese mismo año el 84% de la población mundial vivirá en zonas urbanas. Una implicación seria de este cambio poblacional será el manejo de las enfermedades crónicas que usualmente aparecen a edad avanzada tales como Parkinson, Alzheimer y artritis. Por lo tanto se hace necesario el uso de sistemas portables y que con un bajo grado de invasibilidad (acelerómetros, monitores de signos vitales, sistemas de localización, etc) permitan la detección temprana de esas enfermedades, así como su seguimiento continuo.
Docente: Diego Mauricio López
Correo:dmlopez@unicauca.edu.co
Celular:301 5819362
5. Título: Ciencia de Datos para el análisis secundario de datos en salud
Descripción: Con el inminente desarrollo de soluciones de registros de salud electrónicos, así como de la gran penetración de soluciones de salud personalizada y dispositivos wearables; existe una gran oportunidad para apoyar la toma de decisiones en salud, no solamente por parte de los profesionales de esta área, si no por las propias personas. Una de las principales limitaciones para el análisis de datos clínicos es la poca disponibilidad de bases de datos (datasets) de calidad poder realizar un análisis secundario confiable de las mismas. Se pretende con este trabajo sacar provecho de fuentes de datos abiertas como las publicadas en Fisionet.org, y generar modelos que puedan ser adaptados al contexto colombiano. Como posibles casos de uso se incluyen enfermedades cardiacas, condiciones en UCI como sepsis, análisis de Rayos X de tórax, etc.
Docente: Diego Mauricio López
Correo:dmlopez@unicauca.edu.co
Celular:301 5819362
6. Título: Desarrollo de ecosistema IoT en entornos de turismo y patrimonio
Descripción: Colombia es uno de los países de mayor potencial y crecimiento en turismo y en especial el turismo relacionado con su patrimonio (cultural o natural), las alternativas de tecnologías IoT habilitarían nuevos escenarios para la promoción, desarrollo y monitoreo de la actividad turística, como plataformas que agregarán valor tanto al turista, como al operador en un contexto de uso responsable del recurso.
Docente: Gustavo Adolfo Ramírez
Correo:gramirez@unicauca.edu.co
Celular: 300 3477160
Recuerda que la convocatoria en la Universidad del Cauca estará abierta hasta el 22 de noviembre del 2019, conoce los detalles del calendario de inscripciones y los pasos para realizar el registro en: https://bit.ly/3289EEP
