El objetivo principal de este proyecto es proponer y desarrollar un sistema móvil que permita la recolección, gestión y clasificación de información clínica y señales EEG para soportar el diagnóstico remoto de la epilepsia. En una fase previa de investigación desarrollada por el grupo de investigación líder de esta propuesta, se desarrolló un prototipo de un Sistema Móvil Android para la recolección de información clínica y señales EEG [8]. Este sistema sin embargo, no consideraba el procesamiento, análisis y clasificación de las señales e información clínica, no estaba orientada a un problema neurológico en concreto y no se evaluó con pacientes.

Los principales resultados a alcanzar por este proyecto son:

1. Un sistema móvil de código abierto para la recolección de forma remota de las señales EEG e información clínica relevante que puede incluir vídeos de eventos epilépticos y geolocalización para soportar el diagnóstico remoto de la epilepsia.
2. Un repositorio abierto para EEG y datos clínicos para almacenar de forma segura e interoperable dicha información, para un posterior análisis y clasificación.
3. Un componente inteligente, con los algoritmos apropiados, para la clasificación de la información almacenada en el repositorio, con el objetivo de determinar posibles patrones y soportar el diagnóstico de la epilepsia y futuras investigaciones clínicas
4. Una evaluación formal de la funcionalidad y la viabilidad técnica y comercial del sistema móvil propuesto para la prestación futura de un servicio de Tele-EEG y/o Teleneurología, incluyendo la elaboración del modelo de negocio de este servicio.

• Liga Colombiana Contra la Epilepsia Capítulo Cauca
• Massachusetts Institute of Technology
• University of San Francisco (USF)

• Grupo de Investigación en Inteligencia Computacional (GICO)
• Grupo de Investigación en Sistemas Dinámicos, Instrumentacion y Control (SIDICO)

• Diego Mauricio López Gutiérrez
• Ricardo Salazar Cabrera